A nivel mundial, la pesca salvaje, las piscifactorías marinas y terrestres se benefician de la tecnología IoT y la inteligencia artificial. Estas tecnologías están ayudando a salvaguardar la seguridad alimentaria mundial, asegurando que las prácticas sean económicas y sostenibles. Aquí hay cinco formas en que IoT está cambiando la acuicultura.
sobre la pesca
Garantizar la sostenibilidad de nuestros suministros de pescado y mariscos silvestres es fundamental, y los reguladores ahora tienen datos de imágenes satelitales, junto con dispositivos IoT de drones, a bordo o submarinos. Estos datos se pueden recopilar y utilizar para controlar las capturas, la ubicación de los barcos y hacer cumplir las prácticas de pesca sostenible. Las grandes empresas pesqueras pueden usar los mismos datos para ayudar en la trazabilidad y la transparencia de la cadena de suministro. En definitiva, ayudar al consumidor final a ser más consciente a la hora de tomar decisiones de compra.
Pesca de precisión
Los dispositivos IoT y la IA están ayudando a proporcionar a las pesquerías información para optimizar dónde y cuándo pescan, junto con sensores que detectan el tamaño de los peces y la captura y cámaras a bordo que ayudan a clasificar la captura. Los datos también pueden ayudar a la industria de la pesca salvaje a mejorar sus costos operativos, con información para reducir el consumo de combustible y optimizar el mantenimiento de las flotas mediante el mantenimiento predictivo de IA. McKinsey ha informado que si las empresas pesqueras a gran escala de todo el mundo adoptan este modelo, podrían reducir sus costes operativos anuales en unos 11.000 millones de dólares.
Salud y Bienestar
Garantizar la salud y el bienestar de las piscifactorías es esencial, ya que una caída en la calidad del agua o el brote de una enfermedad (como los piojos de los peces) pueden ser catastróficos. La detección temprana puede ayudar a los acuicultores a intervenir antes de que ocurra un brote y mejorar el bienestar de los peces. Los sensores de IoT pueden proporcionar datos sobre el comportamiento de los peces, las condiciones del agua y la fisiología a las piscifactorías inteligentes, que pueden producir modelos de IA para la detección temprana de condiciones menos que adecuadas.
Optimización de la alimentación
Dado que el alimento representa una gran proporción de los costos operativos y que la alimentación insuficiente y excesiva tiene un impacto negativo en la salud y el tamaño de los peces, además de la calidad del agua, la optimización de la alimentación puede conducir a ahorros y ventajas significativos. Muchas piscifactorías inteligentes utilizan comederos que dependen de vibraciones y señales acústicas, como efishery, que ayuda a una alimentación más precisa. El uso de tecnología en la gestión de la acuicultura también está mejorando la eficiencia, reduciendo la demanda de mano de obra, lo que para las granjas marinas remotas es un alto costo y un beneficio de seguridad.
Optimización de Cosecha
El uso de datos para modelar la reproducción, el crecimiento y la maduración de una especie combinados con datos en vivo puede ayudar a optimizar la cría y ayudar a los agricultores a planificar el momento óptimo de la cosecha. Se pueden crear modelos complejos para planificar la captura en función del tamaño de los peces, la mortalidad prevista y el precio de mercado actual para ayudar a obtener un rendimiento superior.
La convergencia de la tecnología IoT y la inteligencia artificial está ayudando a las industrias de la pesca y la acuicultura a nivel operativo a ser más sostenibles y eficientes. A medida que más y más empresas adopten tecnología y escalen análisis avanzados e IA internamente, veremos surgir una industria más inteligente y resistente, que puede ayudar a traer estabilidad a los suministros mundiales de alimentos.
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