Que es la visión por computadora?

En la película «The Matrix: Resurrections» (2021), Neo y su equipo se enfrentan a un desafío: encontrar a Trinity, quien está atrapada en la matrix. Con una increíble tecnología llamada visión por computadora, Neo identifica a Trinity en un puente a través de un código verde en la pantalla de la computadora. ¿Cómo es posible que una máquina «vea» a alguien en un entorno virtual? Este articulo pretende explicar que es la visión por computadora.

La visión por computadora es la clave que permite a las máquinas procesar y comprender información visual. Al combinar algoritmos e inteligencia artificial, esta tecnología analiza formas, colores y texturas para interpretar lo que aparece frente a ella. En la película, la computadora detecta a Trinity usando señales visuales como su cabello, estructura facial y ropa, tal como nosotros identificamos a las personas basándonos en estas señales, aunque a veces nos lleve más tiempo que a una máquina.

En el fascinante mundo de la visión por computadora, los pasos previos al reconocimiento son esenciales para identificar correctamente a una persona o un objeto.

1. Adquisición de imágenes: se requiere una entrada visual. En el caso de la película, Neo y sus aliados aprovechan las múltiples cámaras y sensores ubicados en la ciudad de Matrix.

2. Preprocesamiento: la entrada visual puede necesitar ajustes para mejorar su calidad. Esto incluye cambios de tamaño, reducción de ruido y otros refinamientos. Observamos esto sutilmente en la película cuando la cámara se enfoca en Trinity mientras conduce su motocicleta.

3. Extracción de características: los algoritmos comienzan a extraer atributos visuales relevantes para comprender el contenido de la imagen o el video.

4. Representación de características: las características extraídas se representan de manera que puedan ser procesadas por algoritmos de aprendizaje automático. En la pantalla de la computadora en la película, vemos cómo la entrada visual de Trinity se muestra mediante números y caracteres.

5. Aprendizaje automático y entrenamiento: la computadora se entrena para comprender las características de nuevas entradas visuales en función de las entradas previas que ha recibido. Por ejemplo, una computadora puede identificar a un ser humano si ha sido entrenada en las características que definen a una persona, como la nariz, las orejas y los brazos.

6. Reconocimiento e interpretación: con el entrenamiento adecuado, un sistema de visión por computadora puede reconocer y comprender nuevos datos visuales. En la película, la computadora marca a Trinity mediante un contorno dorado en la representación visual.

Ahora bien, puede que le sorprenda saber que la visión por computadora no es solo una fantasía de películas de ciencia ficción. Esta tecnología tiene aplicaciones prácticas en nuestra vida cotidiana.

Por ejemplo, desbloquear el teléfono usando la identificación facial es un uso común de la visión por computadora. Tu cámara frontal captura una imagen de tu rostro, identifica características clave y la compara con la imagen guardada que registraste previamente. Cuando la visión por computadora identifica una coincidencia, ¡tu teléfono se desbloquea!

Otro ejemplo se encuentra en los quioscos de auto pago de las tiendas de comestibles. Las cámaras de estos quioscos utilizan visión por computadora para detectar y marcar comportamientos sospechosos, como alguien que guarda un artículo sin pagar. Esta tecnología está presente en nuestra rutina semanal. Esto ya Amazon a través de su cadena de supermercados Amazon Go, lo estuvo intentando con buen resultado.

Incluso las cámaras de tráfico se benefician de la visión artificial. Pueden detectar infracciones como el exceso de velocidad o pasar un semáforo en rojo. La visión por computadora extrae las matrículas de los vehículos infractores, permitiendo que las autoridades envíen las multas correspondientes.

La visión por computadora, explorada en «The Matrix: Resurrections», no se limita al cine. Puede mejorar nuestra vida diaria al ayudarnos a desbloquear nuestros dispositivos, rastrear productos o incluso localizar a nuestros seres queridos. ¿Te gustaría descubrir más sobre cómo la visión por computadora puede transformar nuestra realidad? ¡Conéctate conmigo y exploremos las infinitas posibilidades juntos!